BOB综合

        信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长、更是生产安全的重要保障,数据已成为基础性战略资源,既是下一个创新力、竞争力和生产力前沿。从依靠自身判断做决定到依靠数据做决定的转变,将是大数据为生产安全管控做出的最大贡献之一。依托安全生产多年的数据积累和技术沉淀,循数索智,在安全生产的“睿”字上下功夫,为安全生产提供源于数据的智力保障和决策支持,积极探索安全生产管控领域的大数据分析挖掘技术,BOB综合迎着大数据的浪潮。


·概述

        利用大数据技术,围绕人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素、管理的缺陷四类因素,形成基于大数据挖掘分析的安全监管监察及风险预警预测,将非煤矿山、烟花爆竹、工贸等重点行业领域安全管理信息和日常监测监控系统数据清洗、抽取、加工、处理及融合,融合地图发布、图层服务、定位查询、空间分析、统计分析、专题检索等地理信息服务,实现从手工式、现场式监管监察逐步向“信息导向”式的“一体化协同”的监管监察方式转变,利用大数据分析模型。


·实施方案

1、看得见的历史

        引入多种现代统计图形和数据可视化手段,让管理看得见、让安全状况一目了然。将安全生产系统的内在结构直观的展示在管理者的眼前。

        针对安全生产事故调查报告多以非结构化文本方式存在。采用文本挖掘技术,难以采用常规的检索、查询、统计方法进行分析的难题,从大量历史文档中提取有用信息,识别不同区域事故演化发生的特点和模式。


2、摸得着的规律

        采用复杂系统的分析方法、甄别出隐患的内在关系规律,从而为隐患的标本兼治提供数据基础,对不同的隐患之间的关联关系进行分析。

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3、用的上的策略

        采用箱线图等分析方法、而不是局限于某些简单的统计数据,对不同的执法队伍进行分析,系统全面地展示执法数据的分布。

        采用购物篮分析等现代机器学习与模式识别的方法。对不同执法队伍的执法特点进行分析,从而找出不同执法队伍进一步提升的方向。

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